瑞银新兴市场及亚洲股票策略主管Sunil Tirumalai表示，市场不应将中国AI模型的崛起，单纯地解读为对现有AI领先者的威胁，指出过去三年全球AI发展由美国主导，如今中国模型正以低成本策略吸引海外用户，使用成本仅为同类美国模型的15%至20%，而性能差距持续收窄，可降低AI服务门槛并拓展商业化场景，对消费者和企业构成利好，认为中国AI崛起正改变价值链的分配格局。



对於投资者担忧AI变得更便宜高效，将减少底层硬件需求，Tirumalai认为往绩显示技术效率提升，往往带动使用量爆发式增长，例如移动网路从2G演进至5G，成本下降反令数据总流量激增，强调AI总存储需求取决於每项任务所需资源与任务总量相乘，前者或随效率提升下降，惟后者若因低成本而大幅增长，整体基础设施需求仍可能持续上升。



目前市面上不少受关注的中国AI模型属「开放权重」(open-weight)模型，可被下载并运行，而非完全由开发商独占控制，其成功需依赖靠近客户地区的数据中心及云基础设施，因此他认为中国AI模型崛起并非必然地削弱相关硬件需求。