花旗发表研究报告指，AI开源权重模型对前沿模型收入的影响已过局部高峰，因能力差距再度扩大，使用经济效益日益有利於前沿实验室的模型组合。该行认为，开源模型虽曾大幅拉近与专有前沿的距离，但不少差距收窄发生在监管顾虑限制先进模型发布、开源开发者受惠於蒸馏及海外先进算力之际；正如Poolside联合CEO Jason Warner提到，长远而言，开源模型的价值更在於定制、部署灵活性及知识产权保护所带来的控制权，多於单纯成本。



该行指出，最新每周数据显示，专有模型最高Artificial Analysis Intelligence Index分数由53升至58，开源模型最高分数由44升至46，两者差距由9分扩大至12分。公开基准仍可能高估两者对等程度，私人评估则显示领先开源系统在长周期网络安全任务及生产可靠性上进一步落后。Anthropic的Opus 5.5将AA智能前沿提升9%，在典型工作负载上成本较Opus 5低40%；相继发布的Grok及Gemini亦在维持代币定价大致持平下提升智能，突显模型效率持续改善。



该行预期，企业将采用混合模型组合作为去风险机制，而人工智能实验室料把路由、编排、管治及安全等能力更多嵌入模型层，令用户仅在罕见或高度特定情况下才指定个别模型。代币效率与准确度差异意味按工作负载路由，往往较一律采用开源或封闭部署更经济。英伟达(NVDA.US)以129亿美元收购Hugging Face，并与Poolside达成60亿美元授权协议，可藉模型发现、协作、部署平台及开源权重开发能力，强化其横跨硬件、推理软件、CUDA与Nemotron的开源权重策略，成为开源生态改善与采用的主要受益者之一。