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金蝶国际(00268.HK):云转型阵痛期将过 AIAGENT商业化推进

方正证券股份有限公司2025-03-20
  事件:2025 年3 月17 日,金蝶发布2024 年年报。公司24 年实现收入62.6 亿元( YoY+10.2% ) , 低于彭博一致预期的64.8 亿元(YoY+14.2%);经调整净利润为-1.4 亿元(上年同期为-2.1 亿元),低于一致预期的-0.7 亿元。
  云业务基本盘稳健,ARR 与合同负债保持高增。1)云服务收入于24 年达到51.1 亿元(YoY+13.4%,占比81.6%),标志公司云转型基本完成。云收入质量与可持续性表现良好, 订阅ARR/合同负债额分别同比增长19.9%/28.5%至34.3/31.3 亿元;2)ERP 及其他业务收入为11.5 亿元,高于一致预期的10.9 亿元(YoY+5.7%)。
  按客户类型拆分云业务的收入结构,大企业续费率回暖,中小企业受宏观经济影响增速放缓。1)苍穹&星瀚:收入13.0 亿元(YoY+32.9%,占云收入比重25.5%),大企业的高LTV 继续得到验证,ARR 同比增长30.0%,合同总金额于24 年底达到21.0 亿元(YoY+51.9%),其中千万级别以上的合同金额同比翻倍。旧客方面,NDR 从24H1 的98%回暖到108%,主因大型企业付款进度较慢,最终款项延至年底回收。新客方面,新签约客户达652 家。公司初步预算25 年ARR 同比增长20%以上,未来三年实现盈亏平衡。2)星空:收入21.5 亿元(YoY+10.3%,占云收入比重42.2%),增速放缓主要受IT 预算收窄及新旧产品切换(旗舰版尚处于上市推广期)影响;ARR YoY+18.7%,净留存客户数达到4.4 万家,NDR 稳定在95%左右水平。3 ) 星辰& 精斗云: 收入12.3 亿元( YoY+13.8% , 占云收入比重24.1%),低于一致预期的13.0 亿元,ARR YoY+26.4%,星辰/精斗云净留存客户数分别达到7.5 万/36 万家,NDR 分别稳定在93%/88%左右水平。
  毛利率同比改善,费用率稳中有降。订阅收入占比提升驱动毛利率同比提高0.9pct 至65.1%,基本和一致预期持平。控费效果随渠道建设与苍穹平台整合逐步完成迎释放拐点,销售/研发费用率分别减少0.8/1.2pct 至40.0%/24.2%;行政费用率维稳在8.6%,绝对额增长主要来自裁员赔偿,除此之外的行政开支有所下滑。云业务经营利润率达到6%(YoY+3pct),带动整体经营利润亏损收窄至-3.4 亿元(23 年为-4.2 亿元)。
  亏损收窄受投资性物业拖累,现金流表现强劲。经调整净利润亏损收窄至-1.4 亿元,低于一致预期的-0.7 亿,不及预期部分主要来自非经常性投资损失,投资业务(包括投资性物业减值0.55 亿、多点与纷享销客等联营投资净收益等)亏损同比增长1851%至0.5 亿元。经营现金流增速亦随云渗透率提升(预付与应收管理能力增强)和收入形成剪刀差,同比增长42.9%至9.3 亿元。公司指引25 年实现盈亏平衡,经营现金流增长至10 亿元以上。
  AI Agent 循序推进,有望通过场景付费与模块增购提高续费率。公司的AI 布局可以简单划分为苍穹AI Agent 开发平台及在星瀚/星空/小微产品上线的预购建应用两部分,其中开发平台已签约以海信、温氏为代表的20家客户,旨在通过与客户共建应用来挖掘AI+ERP 的高价值场景;星瀚/星空AI 应用分别签约20 家/30 家企业。公司AI 应用目前以订阅收费为主,未来考虑融入按Token 计费和按场景替代角色收费的商业模式,一方面通过新的付费场景贡献直接收入,以星空上的BOSS 助手为例,单用户的年费报价为1 万元,结合星空传统5-10 万的客单价计算,预计能带来20%的ARPU 增量;另一方面或将间接带动模块的增购——为降低Agent 在跨越分布式系统调用工具的出错率,对软件底层架构的一致性要求相应提高,以此推动up-sell 和cross-sell。考虑到IT 开支占GDP 的比重相对稳定,同时对AI 应用的长期稳定需求可能会带动投资向AI 基础设施转移,我们认为短期AI Agent 更多是间接带动模块的增购,使份额向以金蝶为代表的有云和AI 优势的厂商集中。更长期看,AI 软件OpEx 替代人力OpEx 带动ERP 市场扩容为较明确的趋势,看好增量IT 开支为公司TAM 带来的积极影响。
  盈利预测与投资评级:我们预计25-27 年收入为69.7/78.6/89.0 亿元(YoY+11.4%/12.9%/13.2%),公司3 月19 日收盘价对应25-27 年收入分别为7.4x/6.5x/5.8x P/S,维持“推荐”评级。
  风险提示:宏观经济回暖不及预期、SaaS 市场竞争加剧、ERP 市场竞争加剧、订阅转型进展不及预期、AI 应用需求不及预期、AI 技术发展不及预期

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