事件：
　　国产AI 大模型DeepSeek 凭借着极低的推理成本和卓越性能迅速出圈，引发全球关注，1 月20 日发布的推理模型DeepSeek-R1，更是在数学、代码、自然语言推理等任务的性能上实现显著跃升，支撑解决大模型在高度复杂场景中应用难题的同时，降低大模型训练和推理成本。依托海岳智能体框架，浪潮海岳大模型已实现DeepSeek 全量模型适配，支持用户在公有云、私有云模式下使用相关智能服务。不仅能将浪潮海岳大模型ChatBI、智能文档撰写、智能填单、合同审核、智能评标等智能应用场景模型一键切换至DeepSeek 模型，还支持DeepSeek 模型微调和开发基于DeepSeek 的AI 应用。通过接入DeepSeek-R1 大模型，在ChatBI 应用场景实现了在自然语言理解、SQL 生成、图表生成及图表解读各个环节的深度思考，基于更为复杂的思维链步骤进行多级逻辑推导，极大提高了模型的准确性和生成结果的可解释性，内容生成精度相较其他主流开源模型提升20%,结果可用性达95%，显著提升智能数据分析精度，为用户提供了更加直观和可靠的决策支持。。
　　点评观点：
　　我们认为，公司浪潮海岳大模型接入DeepSeek 后，在技术层面能够实现性能提升，在多个场景可实现自然语言理解、SQL 生成、图表生成及图表解读等环节的深度思考，内容生成结果可用性显著提升。同时DeepSeek 强大的自然语言处理能力和推理能力能为浪潮海岳大模型赋予更多功能，除了ChatBI、智能文档撰写、智能填单、合同审核、智能评标等智能应用场景外，未来还将支持模型微调和开发更多AI 应用。在成本方面，由于DeepSeek 具有低推理成本的优势，浪潮海岳大模型接入后，可借助这一特性，在一定程度上降低模型训练和推理过程中的算力需求，进而节省算力成本，对于项目利润率提升有直接促进作用。浪潮海岳大模型接入DeepSeek 是公司旗下企业应用从“AI 集成” 向“AI 原生”的转变，公司快速将大模型内化为自己的产品与技术能力，将有助于推动形成更广泛的AI 生态，促进上下游企业之间合作与协同创新，共同推动公司云业务发展。分析公司目前估值，对应2025 年动态PE 约10 倍，较其他同行有显著优势，建议关注。